Ein ganzes Ökosystem digital verfügbarer Informationen zur Stoffwechselsituation soll künftig helfen, die Diabetestherapie zu optimieren. Es ist dazu aber mehr nötig, als nur moderne Technik.

(14.7.2022) - Mit der verrückt erscheinenden Idee, sich nach jedem Patientenkontakt die Hände zu waschen, hat sich Ignaz Semmelweis (1818-1865) bekanntlich wenig Freunde gemacht. Das sei damals eben nicht als Innovation und Notwendigkeit erkannt worden, meint Dr. Tobias D. Gantner von der HealthCare Futurists GmbH aus Köln.

Damals wie heute falle es schwer, „Dämlichkeit von Disruption oder Wichtigtuer von Weltbewegern“ zu unterscheiden, schreibt Gantner im Digitalisierungs- und Technologiereport Diabetes (D.U.T.) 2021 und zieht die Parallele zur digitalen Transformation der Medizin.

Disruptiv und weltbewegend ist die Digitalisierung der Medizin für ihn wie für die anderen Autoren des jährlich erscheinenden D.U.T. auf alle Fälle. Selbst wenn noch niemand absehen kann, was Telemedizin morgen alles bewirken und in welchem Ausmaß Künstliche Intelligenz (KI) diagnostische und therapeutische Entscheidungen von Ärzten beeinflussen wird.

Automatisierte Insulindosierung

Erschien Ende des 20. Jahrhunderts manchen Diabetologen die Idee der Therapie-Selbststeuerung durch die Patienten verrückt, lädt heute die Looper-Generation selbstgebastelte Software aufs Handy, um sich den Traum vom Automatisierten Insulindosierungs-System (AID) zu erfüllen. Tatsache ist: Die Digitalisierung ist längst da – im Alltag, in der Medizin und besonders bei Diabetes.

Was bedeutet es, Diabetestherapie im Sinne einer datengetriebenen Therapie zu praktizieren? Kurz gesagt, geht es um die Integration aller digital verfügbaren Informationen in einem „Diabetes-Ökosystem“. Diese werden nach automatisierter Analyse für eine optimierte Behandlung genutzt. Die Daten kommen aus Glukosemessgeräten, Insulinpens und -pumpen, aber auch aus Wearables wie Fitnesstrackern, Smartwatches und aus Smartphones mit entsprechenden Gesundheitsapps.

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